-直接為人工智能相關(guān)項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)與技術(shù)支持，打造面向海量數(shù)據(jù)，每日傳輸P級(jí)數(shù)據(jù)量
的分布式傳輸服務(wù)。
-面向?qū)崟r(shí)計(jì)算需求，提供低延時(shí)高可用的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流傳輸引擎。
-結(jié)合spark生態(tài)，打造傳輸 計(jì)算的實(shí)時(shí)化產(chǎn)品服務(wù)，提供秒級(jí)延遲的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析能力。
-加入大數(shù)據(jù)平臺(tái)，打造業(yè)界一流的分布式日志服務(wù)。

職責(zé)要求:

-具有大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，了解分布式傳輸系統(tǒng)的基本原理，有spark, kafka, scribe, flu
me, chukwa, datax, sqoop一個(gè)或者多個(gè)系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

-熟練使用C 、Java、Python中至少一門(mén)語(yǔ)言；熟練使用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法；熟悉網(wǎng)絡(luò)
編程、多線程編程技術(shù)

-善于學(xué)習(xí)新知識(shí)，樂(lè)于挑戰(zhàn)新高度；腳踏實(shí)地做事情，一點(diǎn)一滴靠耕耘；

期望實(shí)時(shí)地點(diǎn)在北京，實(shí)時(shí)時(shí)間每周不低于3個(gè)工作日，連續(xù)實(shí)習(xí)時(shí)長(zhǎng)大于3個(gè)月，實(shí)習(xí)達(dá)
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