2010質(zhì)量工程師的考試大綱
第一章 概率統(tǒng)計基礎(chǔ)知識
一、概率基礎(chǔ)知識 1.掌握隨機現(xiàn)象與事件的概念 2.熟悉事件的運算（對立事件、并、交及差） 3.掌握概率是事件發(fā)生可能性大小的度量的概念 4.熟悉概率的古典定義及其簡單計算 5.掌握概率的統(tǒng)計定義 6.掌握概率的基本性質(zhì) 7.掌握事件的互不相容性和概率的加法法則 8.掌握事件的獨立性、條件概率和概率的乘法法則 二、隨機變量及其分布 �。ㄒ唬╇S機變量及隨機變量分布的概念 1.熟悉隨機變量的概念 2.掌握隨機變量的取值及隨機變量分布的概念 �。ǘ╇x散隨機變量的分布 1.熟悉離散隨機變量的概率函數(shù)（分布列） 2.熟悉離散隨機變量均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差的定義 3.掌握二項分布、泊松分布及其均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差以及相關(guān)概率的計算 4.了解超幾何分布 �。ㄈ┻B續(xù)隨機變量的分布) 1.熟悉連續(xù)隨機變量的分布函數(shù)和概率密度函數(shù) 2.熟悉連續(xù)隨機變量均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差的定義 3.掌握連續(xù)隨機變量在某個區(qū)間內(nèi)取值概率的計算方法 4.掌握正態(tài)分布的定義及其均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分位數(shù) 5.熟悉標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表的用 6.了解均勻分布及其均值、方差與標(biāo)準(zhǔn)差 7.熟悉指數(shù)分布及其均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差 8.了解對數(shù)正態(tài)分布及其均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差 9.熟悉中心極限定理及其樣本均值的（近似）分布 三、統(tǒng)計基礎(chǔ)知識 1.掌握總體與樣本的概念和表示方法 2.熟悉頻數(shù)（頻率）直方圖 3.掌握統(tǒng)計量的概念 4.掌握樣本均值和樣本中位數(shù)概念 5.掌握樣本極差、樣本方差、樣本標(biāo)準(zhǔn)差和樣本變異系數(shù)概念及計算方法 6.熟悉抽樣分布概念 7.熟悉t 分布、χ2分布和F分布的由來 四、參數(shù)估計 �。ㄒ唬c估計 1.熟悉點估計的概念 2.掌握矩法估計方法" 3.熟悉點估計優(yōu)良性的標(biāo)準(zhǔn) 4.熟悉二項分布、泊松分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布參數(shù)的點估計 �。ǘ﹨^(qū)間估計 1.熟悉區(qū)間估計（包括置信水平、置信區(qū)間）的概念 2.熟悉正態(tài)總體均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差的置信區(qū)間的求法 3.了解比率p的置信區(qū)間（大樣本場合）的求法 五、假設(shè)檢驗 �。ㄒ唬┗靖拍� 1.掌握原假設(shè)、備擇假設(shè)、檢驗統(tǒng)計量、拒絕域、兩類錯誤、檢驗水平及顯著性的基本概念 2.掌握假設(shè)檢驗的基本步驟 �。ǘ┱龖B(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗 1.掌握對正態(tài)總體均值的檢驗（總體方差已知或未知的情況） 2.掌握對正態(tài)總體方差的檢驗 3.熟悉比率p的檢驗（大樣本場合）
第二章 常用統(tǒng)計技術(shù)
一、方差分析 �。ㄒ唬┓讲罘治龌靖拍� 1.掌握因子、水平和方差分析的三項基本假定 2.熟悉方差分析是在同方差假定下檢驗多個正態(tài)均值是否相等的統(tǒng)計方法 �。ǘ┓讲罘治龇椒� 1.掌握單因子的方差分析方法（平方和分解、總平方和、因子平方和、誤差平方和，自由由度、F比、顯著性） 2.了解重復(fù)數(shù)不等情況下的方差分析方法。 二、回歸分析. �。ㄒ唬┥⒉紙D與相關(guān)系數(shù) 1.掌握散布圖的作用與做法 2.掌握樣本相關(guān)系數(shù)的定義、計算及其檢驗方法 （二）一元線性回歸 1.掌握用最小二乘估計建立一元線性回歸方程的方 2.掌握一元線性回歸方程的檢驗方法 3.熟悉一元線性回歸方法在預(yù)測中的應(yīng)用（三）了解可化為一元線性回歸的曲線回歸問題 三、試驗設(shè)計 （一）基本概念與正交表 1.了解試驗設(shè)計的必要性 2.熟悉常用正交表及正交表的特點 �。ǘ┱辉囼炘O(shè)計與分析 1.熟悉使用正交表進行試驗設(shè)計的步驟 2.掌握無交互作用的正交試驗設(shè)計的直觀分析法與方差分析法 3.熟悉貢獻率的分析方法 4.了解有交互作用的正交試驗設(shè)計的方差分析法 5.熟悉水平組合的選取
第一章 概率統(tǒng)計基礎(chǔ)知識
一、概率基礎(chǔ)知識 1.掌握隨機現(xiàn)象與事件的概念 2.熟悉事件的運算（對立事件、并、交及差） 3.掌握概率是事件發(fā)生可能性大小的度量的概念 4.熟悉概率的古典定義及其簡單計算 5.掌握概率的統(tǒng)計定義 6.掌握概率的基本性質(zhì) 7.掌握事件的互不相容性和概率的加法法則 8.掌握事件的獨立性、條件概率和概率的乘法法則 二、隨機變量及其分布 �。ㄒ唬╇S機變量及隨機變量分布的概念 1.熟悉隨機變量的概念 2.掌握隨機變量的取值及隨機變量分布的概念 �。ǘ╇x散隨機變量的分布 1.熟悉離散隨機變量的概率函數(shù)（分布列） 2.熟悉離散隨機變量均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差的定義 3.掌握二項分布、泊松分布及其均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差以及相關(guān)概率的計算 4.了解超幾何分布 �。ㄈ┻B續(xù)隨機變量的分布) 1.熟悉連續(xù)隨機變量的分布函數(shù)和概率密度函數(shù) 2.熟悉連續(xù)隨機變量均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差的定義 3.掌握連續(xù)隨機變量在某個區(qū)間內(nèi)取值概率的計算方法 4.掌握正態(tài)分布的定義及其均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分位數(shù) 5.熟悉標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表的用 6.了解均勻分布及其均值、方差與標(biāo)準(zhǔn)差 7.熟悉指數(shù)分布及其均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差 8.了解對數(shù)正態(tài)分布及其均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差 9.熟悉中心極限定理及其樣本均值的（近似）分布 三、統(tǒng)計基礎(chǔ)知識 1.掌握總體與樣本的概念和表示方法 2.熟悉頻數(shù)（頻率）直方圖 3.掌握統(tǒng)計量的概念 4.掌握樣本均值和樣本中位數(shù)概念 5.掌握樣本極差、樣本方差、樣本標(biāo)準(zhǔn)差和樣本變異系數(shù)概念及計算方法 6.熟悉抽樣分布概念 7.熟悉t 分布、χ2分布和F分布的由來 四、參數(shù)估計 �。ㄒ唬c估計 1.熟悉點估計的概念 2.掌握矩法估計方法" 3.熟悉點估計優(yōu)良性的標(biāo)準(zhǔn) 4.熟悉二項分布、泊松分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布參數(shù)的點估計 �。ǘ﹨^(qū)間估計 1.熟悉區(qū)間估計（包括置信水平、置信區(qū)間）的概念 2.熟悉正態(tài)總體均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差的置信區(qū)間的求法 3.了解比率p的置信區(qū)間（大樣本場合）的求法 五、假設(shè)檢驗 �。ㄒ唬┗靖拍� 1.掌握原假設(shè)、備擇假設(shè)、檢驗統(tǒng)計量、拒絕域、兩類錯誤、檢驗水平及顯著性的基本概念 2.掌握假設(shè)檢驗的基本步驟 �。ǘ┱龖B(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗 1.掌握對正態(tài)總體均值的檢驗（總體方差已知或未知的情況） 2.掌握對正態(tài)總體方差的檢驗 3.熟悉比率p的檢驗（大樣本場合）
第二章 常用統(tǒng)計技術(shù)
一、方差分析 �。ㄒ唬┓讲罘治龌靖拍� 1.掌握因子、水平和方差分析的三項基本假定 2.熟悉方差分析是在同方差假定下檢驗多個正態(tài)均值是否相等的統(tǒng)計方法 �。ǘ┓讲罘治龇椒� 1.掌握單因子的方差分析方法（平方和分解、總平方和、因子平方和、誤差平方和，自由由度、F比、顯著性） 2.了解重復(fù)數(shù)不等情況下的方差分析方法。 二、回歸分析. �。ㄒ唬┥⒉紙D與相關(guān)系數(shù) 1.掌握散布圖的作用與做法 2.掌握樣本相關(guān)系數(shù)的定義、計算及其檢驗方法 （二）一元線性回歸 1.掌握用最小二乘估計建立一元線性回歸方程的方 2.掌握一元線性回歸方程的檢驗方法 3.熟悉一元線性回歸方法在預(yù)測中的應(yīng)用（三）了解可化為一元線性回歸的曲線回歸問題 三、試驗設(shè)計 （一）基本概念與正交表 1.了解試驗設(shè)計的必要性 2.熟悉常用正交表及正交表的特點 �。ǘ┱辉囼炘O(shè)計與分析 1.熟悉使用正交表進行試驗設(shè)計的步驟 2.掌握無交互作用的正交試驗設(shè)計的直觀分析法與方差分析法 3.熟悉貢獻率的分析方法 4.了解有交互作用的正交試驗設(shè)計的方差分析法 5.熟悉水平組合的選取
