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2020年計(jì)算機(jī)軟考中級系統(tǒng)集成項(xiàng)目管理工程師考試輔導(dǎo)資料

時(shí)間:2020-07-23 11:20:00   來源:無憂考網(wǎng)     [字體: ]
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【篇一】2020年計(jì)算機(jī)軟考中級系統(tǒng)集成項(xiàng)目管理工程師考試輔導(dǎo)資料:穩(wěn)步推動公共數(shù)據(jù)資源開放


  在依法加強(qiáng)安全保障和隱私保護(hù)的前提下,穩(wěn)步推動公共數(shù)據(jù)資源開放。推動建立政府部門和事業(yè)單位等公共機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)資源清單,按照“增先行”的方式,加強(qiáng)對政府部門數(shù)據(jù)的國家統(tǒng)籌管理,加快建設(shè)國家政府?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)一開放平臺。制定公共機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)開放計(jì)劃,落實(shí)數(shù)據(jù)開放和維護(hù)責(zé)任,推進(jìn)公共機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)資源統(tǒng)一匯聚和集中向社會開放,提升政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享標(biāo)準(zhǔn)化程度,優(yōu)先推動信用、交通、醫(yī)療、衛(wèi)生、就業(yè)、社保、地理、文化、教育、科技、資源、農(nóng)業(yè)、環(huán)境、安監(jiān)、金融、質(zhì)量、統(tǒng)計(jì)、氣象、海洋、企業(yè)登記監(jiān)管等民生保障服務(wù)相關(guān)領(lǐng)域的政府?dāng)?shù)據(jù)集向社會開發(fā)。建立政府和社會互動的大數(shù)據(jù)采集形成機(jī)制,制定政府?dāng)?shù)據(jù)共享開放目錄。通過政府?dāng)?shù)據(jù)公開共享,引導(dǎo)企業(yè)、行業(yè)協(xié)會會、科研機(jī)構(gòu)、社會組織等主動采集并開放數(shù)據(jù)。

【篇二】2020年計(jì)算機(jī)軟考中級系統(tǒng)集成項(xiàng)目管理工程師考試輔導(dǎo)資料:邏輯獨(dú)立性


  邏輯獨(dú)立性是指用戶的應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)是相互獨(dú)立的,即當(dāng)數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)改變時(shí),用戶程序也可以不變。

  視圖對應(yīng)了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)三級模式/兩級映像中的外模式,重建視圖即是修改外模式及外模式/模式映像,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的邏輯獨(dú)立性,獨(dú)立性是指數(shù)據(jù)的獨(dú)立性,而不是程序的獨(dú)立性。數(shù)據(jù)的物理獨(dú)立性是指用戶和用戶程序不依賴于數(shù)據(jù)庫的物理結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)的邏輯獨(dú)立性是指當(dāng)數(shù)據(jù)庫重構(gòu)造時(shí),如增加新的關(guān)系或?qū)υ嘘P(guān)系增加新的字段等,用戶和用戶程序不會受影響。層次數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫一般能較好地支持?jǐn)?shù)據(jù)的物理獨(dú)立性,而對于邏輯獨(dú)立性則不能完全地支持。視圖只能在一定程度上提供數(shù)據(jù)的邏輯獨(dú)立性,比如由于對視圖的更新是有條件的,因此應(yīng)用程序中修改數(shù)據(jù)的語句可能仍會因基本表結(jié)構(gòu)的改變而改變。

【篇三】2020年計(jì)算機(jī)軟考中級系統(tǒng)集成項(xiàng)目管理工程師考試輔導(dǎo)資料:數(shù)據(jù)挖掘


  廣義上說,任何從數(shù)據(jù)庫中挖掘信息的過程都叫做數(shù)據(jù)挖掘。從這點(diǎn)看來,數(shù)據(jù)挖掘就是BI。但從技術(shù)術(shù)語上說,數(shù)據(jù)挖掘指的是:源數(shù)據(jù)經(jīng)過清洗和轉(zhuǎn)換等成為適合于挖掘的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)挖掘在這種具有固定形式的數(shù)據(jù)集上完成知識的提煉,后以合適的知識模式用于進(jìn)一步分析決策工作。從這種狹義的觀點(diǎn)上,我們可以定義:數(shù)據(jù)挖掘是從特定形式的數(shù)據(jù)集中提煉知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘往往針對特定的數(shù)據(jù)、特定的問題,選擇一種或者多種挖掘算法,找到數(shù)據(jù)下面隱藏的規(guī)律,這些規(guī)律往往被用來預(yù)測、支持決策。

  現(xiàn)舉一個(gè)關(guān)聯(lián)銷售的案例。美國的超市有這樣的系統(tǒng):當(dāng)你采購了一車商品結(jié)賬時(shí),售貨員小姐掃描完了你的產(chǎn)品后,計(jì)算機(jī)上會顯示出一些信息,然后售貨員會友好地問體:我們有一種性紙杯正在促銷,位于F6貨架上,您要購買嗎?這句話絕不是一般的促銷。因?yàn)橛?jì)算機(jī)系統(tǒng)早就算好了,如果你的購物車中有餐巾紙、大瓶可樂和沙拉,則86%的可能性你要買性紙杯。結(jié)果是你說:“啊,謝謝你,我剛才一直沒找到紙杯!

  這不是什么神奇的科學(xué)算命,而是利用數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)。

  每天,新的銷售數(shù)據(jù)會進(jìn)入挖掘模型,與過去N天的歷史數(shù)據(jù)一起被挖掘模型處理,得到當(dāng)前有價(jià)值的關(guān)聯(lián)規(guī)則。同樣的算法,分析網(wǎng)上書店的銷售業(yè)續(xù),計(jì)算機(jī)可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)以及關(guān)聯(lián)的強(qiáng)弱。