2020數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)大學排名
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)介紹
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術，是2016年我國高校設置的本科專業(yè)，專業(yè)代碼為080910T，學位授予門類為工學、理學，修業(yè)年限為四年，課程教學體系涵蓋了大數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)、處理、運算、應用等核心理論與技術，旨在培養(yǎng)社會急需的具備大數(shù)據(jù)處理及分析能力的高級復合型人才。
開設概況：
2016年2月16日，教育部發(fā)布《教育部關于公布2015年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結果的通知》（教高函〔2016〕2號），公布“2015年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結果”的“新增審批本科專業(yè)名單”有新專業(yè)“數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術”。
培養(yǎng)目標：
本專業(yè)旨在培養(yǎng)社會急需的具備大數(shù)據(jù)處理及分析能力的高級復合型人才。具體包括：掌握計算機科學、大數(shù)據(jù)科學與信息技術的基本理論、方法和技能，受到系統(tǒng)的科學研究訓練，具備一定的大數(shù)據(jù)科學研究能力與數(shù)據(jù)工程實施的基本能力，掌握大數(shù)據(jù)工程項目的規(guī)劃、應用、管理及決策方法，具有大數(shù)據(jù)工程項目設計、研發(fā)和實施能力的復合型、應用型卓越人才。
主要課程：
課程教學體系涵蓋了大數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)、處理、運算、應用等核心理論與技術，具體課程包括：大數(shù)據(jù)概論、大數(shù)據(jù)存儲與管理、大數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、人工智能基礎、Python程序設計、統(tǒng)計學習、神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習方法、多媒體信息處理、數(shù)據(jù)可視化技術、智能計算技術、分布式與并行計算、云計算與數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)庫原理及應用、算法設計與分析、高級語言程序設計、優(yōu)化理論與方法等。
就業(yè)方向
分析類崗位：
分析類工程師。使用統(tǒng)計模型、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習及其他方法，進行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、構建行業(yè)數(shù)據(jù)分析模型，為客戶提供有價值的信息，滿足客戶需求。
算法工程師。大數(shù)據(jù)方向，和專業(yè)工程師一起從系統(tǒng)應用的角度,利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學習的理論和方法解決實際問題；人工智能方向，根據(jù)人工智能產(chǎn)品需求完成技術方案設計及算法設計和核心模塊開發(fā)，組織解決項目開發(fā)過程中的重大技術問題。
研發(fā)類崗位：
架構工程師。負責Hadoop集群架構設計開發(fā)、搭建、管理、運維、調(diào)優(yōu)，從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)加工，從數(shù)據(jù)清洗到數(shù)據(jù)抽取，從數(shù)據(jù)統(tǒng)計到數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)線上的應用分析設計。
開發(fā)工程師。基于hadoop、spark等構建數(shù)據(jù)分析平臺，進行設計、開發(fā)分布式計算業(yè)務，負責機器學習、深度學習領域的開發(fā)工作。
運維工程師。負責大數(shù)據(jù)基礎平臺的運維,保障平臺的穩(wěn)定可用，參與設計大數(shù)據(jù)自動化運維、監(jiān)控、故障處理工具。
管理類崗位：
產(chǎn)品經(jīng)理。負責大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品的設計工作，主導數(shù)據(jù)產(chǎn)品的功能規(guī)劃、體驗設計，與研發(fā)、數(shù)據(jù)分析、算法團隊緊密合作，挖掘數(shù)據(jù)價值，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品，包括部分數(shù)據(jù)可視化的產(chǎn)品設計等。
運營經(jīng)理。根據(jù)業(yè)務特點，結合業(yè)務發(fā)展需求，設立數(shù)據(jù)監(jiān)控模型,搭建數(shù)據(jù)分析架構，理解業(yè)務方向和戰(zhàn)略，為業(yè)務戰(zhàn)略決策、業(yè)務方向提供決策支持，競爭分析及建議。
