【#選調(diào)生考試# #2020河北選調(diào)生申論同步測試題：我國人工智能的發(fā)展#】申論主要考查考生對給定材料的分析、概括、提煉、加工，測查應考人員的閱讀理解能力、綜合分析能力、提出問題和解決問題能力、貫徹執(zhí)行能力、文字表達能力等。為了便于大家的有序備考，下面©無憂考網(wǎng)為您精心整理了2020河北選調(diào)生申論同步測試題：我國人工智能的發(fā)展，希望對您的備考有幫助。如想獲取更多選調(diào)生考試的備考資訊，請關注©無憂考網(wǎng)的更新。

　　一、給定資料

　　近年來，在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級技術和腦科學等新理論新技術的驅(qū)動下，人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征，正在對經(jīng)濟發(fā)展、社會進步、國際政治、經(jīng)濟格局和生活方式等方面產(chǎn)生重大而深遠的影響。我國工信部印發(fā)《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃》，將人工智能上升為國家重點戰(zhàn)略，推進成效顯著，但仍面臨不可忽視的瓶頸制約，亟待引起高度重視。

　　人工智能的火爆似乎掀起了新一波互聯(lián)網(wǎng)技術浪潮，無數(shù)技術人、投資者、企業(yè)家轉(zhuǎn)移陣地，投身其中。毫無疑問，在這一輪人工智能熱中，相比其他國家，中國的人工智能更熱。但是，目前國內(nèi)人工智能領域低水平重復建設嚴重，很多地方都將人工智能當作重點產(chǎn)業(yè)來規(guī)劃和扶持。甚至一個省內(nèi)的十幾個地級市都在發(fā)展人工智能，而且規(guī)劃都很類似，最終可能導致重復建設、低水平發(fā)展。

　　目前，人工智能領域初步形成中美“雙雄”發(fā)展格局。華人貢獻了全球約30%的人工智能領域論文，我國語音及視覺識別技術世界。但從突破性科研成果的數(shù)量和質(zhì)量來看，我國仍無法與美國相抗衡，人工智能技術發(fā)展仍面臨缺“芯”少“魂”的窘境。我國現(xiàn)在用到的各種主流技術、理論、算法等等，絕大多數(shù)是由歐美提出的，相比而言，我國人工智能的基礎理論研究仍有一定差距。而且當技術越來越先進，開源開放平臺就會變得更加重要。然而，相比美國等發(fā)達國家，我國人工智能開源開放也存在明顯差距。各大研究機構(gòu)和龍頭企業(yè)都各自研究，開放合作比較少，集中力量不夠�？梢哉f，在理論、技術與應用三個維度上，中國的技術創(chuàng)業(yè)，的優(yōu)勢是應用，的劣勢在理論。另一方面我國信息基礎設施水平及其應用效率仍不高，寬帶普及率和速率遠低于歐美發(fā)達國家，移動數(shù)據(jù)流量資費偏高問題尚未根本解決，數(shù)據(jù)標準制定方面發(fā)展滯后。使我國擁有的海量數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢無法得到充分利用。

　　人工智能不應該僅是表面繁榮，真正為基礎產(chǎn)業(yè)解決問題，才是該技術存在的價值。但是，從業(yè)界的反饋來看，人工智能大部分還是活躍在互聯(lián)網(wǎng)公司，產(chǎn)業(yè)化應用深度不夠，產(chǎn)品和服務創(chuàng)新難以滿足新需求，造成供給和需求不匹配。例如在三維轉(zhuǎn)換技術應用方面，發(fā)達國家已在工業(yè)設計、生產(chǎn)制造、精準醫(yī)療、遠程教育等方面開展深度應用，我國仍主要應用于影視、游戲、會展行業(yè)，總體上未能實現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)鏈前端的充分應用。同樣人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展是高端人才、知識、技術密集型的，而我國目前在這方面短板比較突出。首先，我國在招引國外高水平人才方面存在問題，人才流動壁壘多，吸引跨境人才不容易。其次，現(xiàn)有人才的利用評價機制不健全，人才評價機制政出多門，影響各層次人才作用的發(fā)揮，特別是技術性創(chuàng)新領軍人才沒有得到應有的激勵，導致人工智能領域自主創(chuàng)新領軍人物嚴重缺乏。

　　人工智能是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的重要風口，也是加快培育新動能、促進新舊動能轉(zhuǎn)換的重要著力點。在發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用、強調(diào)競爭性政策的基礎性作用的背景下，如何采取合適的方式支持人工智能發(fā)展?值得業(yè)界共同探討。

　　根據(jù)給定資料中我國人工智能領域發(fā)展過程中面臨的問題，談談如何促進我國人工智能發(fā)展。

　　要求：對策具有針對性、可行性;條理清晰。

　　二、參考答案

　　促進我國人工智能發(fā)展的措施有：

　　1.加強科學規(guī)劃。及時調(diào)整相關領域政策、法規(guī)和行業(yè)標準，破除政策層面的障礙;嚴格規(guī)定政府基金投向，給不同發(fā)展階段的企業(yè)有針對性的資金扶持。

　　2.強化理論研究。積極引進、消化和吸收國外先進理論，加快推進理論技術創(chuàng)新平臺建設;打破行業(yè)和數(shù)據(jù)壁壘，構(gòu)建行業(yè)的數(shù)據(jù)庫，加強源資源整合利用。

　　3.完善基礎設施。加強基站和網(wǎng)絡建設，提升寬帶普及率，進一步推進提速降費工作，積極參與數(shù)據(jù)標準制定，充分利用數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢。

　　4.深化產(chǎn)業(yè)應用。迎合產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，催生一批人工智能新產(chǎn)品和新產(chǎn)業(yè)，引導人工智能技術從服務業(yè)領域向制造、交通、教育等更大范圍的實體經(jīng)濟進軍。

　　5.健全人才機制。建立體制內(nèi)外能進能出、國內(nèi)外能交流，能上能下的人才機制;建立“技術股+現(xiàn)金股”模式，允許科研單位科研人員參與成果轉(zhuǎn)化。