2020浙江泰隆商業(yè)銀行總行數(shù)據(jù)/統(tǒng)計(jì)類職能定向生秋季校園招聘
時間：2019-08-02 09:19:00 來源：無憂考網(wǎng) [字體：小 中 大]
總行數(shù)據(jù)/統(tǒng)計(jì)類職能定向生
工作地點(diǎn)：浙江省-杭州市
工作職責(zé)：
風(fēng)險建模方向：
1.‘?dāng)?shù)據(jù)管理：內(nèi)外部數(shù)據(jù)變量分析和價值提煉工作；協(xié)助數(shù)據(jù)采集工作，以及進(jìn)行前期的數(shù)據(jù)預(yù)處理和清洗工作；
2.模型開發(fā)：協(xié)助開發(fā)建立各類風(fēng)險評級模型、客戶行為模型、業(yè)務(wù)模型等，與相關(guān)團(tuán)隊(duì)對接、完成模型的實(shí)施和維護(hù)；
3.模型監(jiān)測：監(jiān)控模型運(yùn)行期間的出入?yún)⒆兓⒓皶r發(fā)現(xiàn)異常；
4.模型跟蹤：檢驗(yàn)跟蹤模型的表現(xiàn)，根據(jù)市場、客戶等環(huán)境變化及時調(diào)整；
5.文檔撰寫：模型開發(fā)文檔、模型監(jiān)測報告、模型表現(xiàn)報告以及數(shù)據(jù)管理流程文檔的撰寫及管理。
大數(shù)據(jù)分析與模型建設(shè)方向：
1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化等工作；
2.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的分析和價值評估，形成分析報告等工作；
3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)模型的開發(fā)和應(yīng)用，模型不限于流失模型、信用模型、反欺詐模型等；
4.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)建模體系或反欺詐體系的建設(shè)，負(fù)責(zé)先關(guān)流程和平臺優(yōu)化；
5.大數(shù)據(jù)新技術(shù)的研究與應(yīng)用。
信用風(fēng)險管理方向：
1.負(fù)責(zé)信貸業(yè)務(wù)審查，出具風(fēng)險意見；
2.定期制定并實(shí)施全行年度授信政策，監(jiān)督政策執(zhí)行，保障信貸風(fēng)險管理策略有效落地；
3.研究風(fēng)險緩釋策略，制定相關(guān)政策要求；
4.開展行業(yè)分析，形成行業(yè)授信政策；
5.研究信用風(fēng)險管理工具，開展組合管理與限額管理。
任職資格：
數(shù)據(jù)建模方向：
1.數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等理工科相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷。
2.出色的邏輯分析能力、學(xué)習(xí)能力和解決問題能力。
3.具有良好的溝通協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。
4.工作積極主動，責(zé)任心強(qiáng)，態(tài)度積極向上。
5.熟悉SQL、Python、SAS、R等分析工具和語言中的一種優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)分析與模型建設(shè)方向：
1.研究生及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
2.熟練掌握數(shù)理統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析，回歸、分類，聚類等技術(shù)。熟練使用數(shù)據(jù)挖掘算法，如：邏輯回歸、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等；
3.能夠熟練應(yīng)用SAS、Python等一種或以上編程語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型建立；
4.具有較強(qiáng)的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)精神，敬業(yè)務(wù)實(shí)，工作細(xì)致認(rèn)真，良好的語言表達(dá)、溝通協(xié)調(diào)、文字能力。
信用風(fēng)險管理方向：
1.全日制本科及以上學(xué)歷，經(jīng)濟(jì)、金融、統(tǒng)計(jì)等專業(yè)優(yōu)先，有一定數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)；
2.具備較強(qiáng)的責(zé)任心、良好的溝通能力、表達(dá)能力和學(xué)習(xí)能力；
3.有CFR、FRM等專業(yè)證書者優(yōu)先；
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