国产18禁黄网站免费观看,99爱在线精品免费观看,粉嫩metart人体欣赏,99久久99精品久久久久久,6080亚洲人久久精品

2015考研數(shù)學(xué)（一）概率論與數(shù)理統(tǒng)計大綱對比

時間：2014-09-13 12:38:00   來源：無憂考網(wǎng)     [字體：小 中 大]

2015考研數(shù)學(xué)（一）概率論與數(shù)理統(tǒng)計大綱對比如下：

2015年與2014年考研概率論與數(shù)理統(tǒng)計大綱變化對比——數(shù)一
　 章節(jié) 2014年數(shù)學(xué)考試大綱考試內(nèi)容和考試要求 2015年數(shù)學(xué)考試大綱考試內(nèi)容和考試要求 變化對比
概率論與數(shù)理統(tǒng)計 一、隨機(jī)事件和概率 考試內(nèi)容 隨機(jī)事件與樣本空間 事件的關(guān)系與運算 完備事件組 概率的概念 概率的基本性質(zhì) 古典型概率 幾何型概率 條件概率 概率的基本公式 事件的獨立性 獨立重復(fù)試驗考試要求 1．了解樣本空間（基本事件空間）的概念，理解隨機(jī)事件的概念，掌握事件的關(guān)系及運算． 2．理解概率、條件概率的概念，掌握概率的基本性質(zhì)，會計算古典型概率和幾何型概率，掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯（Bayes）公式． 3．理解事件獨立性的概念，掌握用事件獨立性進(jìn)行概率計算；理解獨立重復(fù)試驗的概念，掌握計算有關(guān)事件概率的方法． 考試內(nèi)容 隨機(jī)事件與樣本空間 事件的關(guān)系與運算 完備事件組 概率的概念 概率的基本性質(zhì) 古典型概率 幾何型概率 條件概率 概率的基本公式 事件的獨立性 獨立重復(fù)試驗考試要求 1．了解樣本空間（基本事件空間）的概念，理解隨機(jī)事件的概念，掌握事件的關(guān)系及運算． 2．理解概率、條件概率的概念，掌握概率的基本性質(zhì)，會計算古典型概率和幾何型概率，掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯（Bayes）公式． 3．理解事件獨立性的概念，掌握用事件獨立性進(jìn)行概率計算；理解獨立重復(fù)試驗的概念，掌握計算有關(guān)事件概率的方法． 對比：無變化
二、隨機(jī)變量及其分布 考試內(nèi)容 隨機(jī)變量 隨機(jī)變量分布函數(shù)的概念及其性質(zhì) 離散型隨機(jī)變量的概率分布 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度 常見隨機(jī)變量的分布 隨機(jī)變量函數(shù)的分布考試要求 1．理解隨機(jī)變量的概念，理解分布函數(shù)的概念及性質(zhì)，會計算與隨機(jī)變量相聯(lián)系的事件的概率． 2．理解離散型隨機(jī)變量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二項分布 、幾何分布、超幾何分布、泊松（Poisson）分布 及其應(yīng)用． 3．了解泊松定理的結(jié)論和應(yīng)用條件，會用泊松分布近似表示二項分布． 4．理解連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度的概念，掌握均勻分布 、正態(tài)分布 、指數(shù)分布及其應(yīng)用，其中參數(shù)為 的指數(shù)分布 的概率密度為 5．會求隨機(jī)變量函數(shù)的分布． 考試內(nèi)容 隨機(jī)變量 隨機(jī)變量分布函數(shù)的概念及其性質(zhì) 離散型隨機(jī)變量的概率分布 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度 常見隨機(jī)變量的分布 隨機(jī)變量函數(shù)的分布考試要求 1．理解隨機(jī)變量的概念，理解分布函數(shù)的概念及性質(zhì)，會計算與隨機(jī)變量相聯(lián)系的事件的概率． 2．理解離散型隨機(jī)變量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二項分布 、幾何分布、超幾何分布、泊松（Poisson）分布 及其應(yīng)用． 3．了解泊松定理的結(jié)論和應(yīng)用條件，會用泊松分布近似表示二項分布． 4．理解連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度的概念，掌握均勻分布 、正態(tài)分布 、指數(shù)分布及其應(yīng)用，其中參數(shù)為 的指數(shù)分布 的概率密度為 5．會求隨機(jī)變量函數(shù)的分布． 對比：無變化
三、多維隨機(jī)變量及其分布 考試內(nèi)容 　　多維隨機(jī)變量及其分布　二維離散型隨機(jī)變量的概率分布、邊緣分布和條件分布　二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度、邊緣概率密度和條件密度 隨機(jī)變量的獨立性和不相關(guān)性　常用二維隨機(jī)變量的分布　兩個及兩個以上隨機(jī)變量簡單函數(shù)的分布考試要求 　　1．理解多維隨機(jī)變量的概念，理解多維隨機(jī)變量的分布的概念和性質(zhì)，理解二維離散型隨機(jī)變量的概率分布、邊緣分布和條件分布，理解二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度、邊緣密度和條件密度，會求與二維隨機(jī)變量相關(guān)事件的概率． 　　2．理解隨機(jī)變量的獨立性及不相關(guān)性的概念，掌握隨機(jī)變量相互獨立的條件． 3．掌握二維均勻分布，了解二維正態(tài)分布 的概率密度，理解其中參數(shù)的概率意義． 4．會求兩個隨機(jī)變量簡單函數(shù)的分布，會求多個相互獨立隨機(jī)變量簡單函數(shù)的分布． 考試內(nèi)容 　　多維隨機(jī)變量及其分布　二維離散型隨機(jī)變量的概率分布、邊緣分布和條件分布　二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度、邊緣概率密度和條件密度 隨機(jī)變量的獨立性和不相關(guān)性　常用二維隨機(jī)變量的分布　兩個及兩個以上隨機(jī)變量簡單函數(shù)的分布考試要求 　　1．理解多維隨機(jī)變量的概念，理解多維隨機(jī)變量的分布的概念和性質(zhì)，理解二維離散型隨機(jī)變量的概率分布、邊緣分布和條件分布，理解二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度、邊緣密度和條件密度，會求與二維隨機(jī)變量相關(guān)事件的概率． 　　2．理解隨機(jī)變量的獨立性及不相關(guān)性的概念，掌握隨機(jī)變量相互獨立的條件． 3．掌握二維均勻分布，了解二維正態(tài)分布 的概率密度，理解其中參數(shù)的概率意義． 4．會求兩個隨機(jī)變量簡單函數(shù)的分布，會求多個相互獨立隨機(jī)變量簡單函數(shù)的分布． 對比：無變化
四、隨機(jī)變量的數(shù)字特征 考試內(nèi)容 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望（均值）、方差、標(biāo)準(zhǔn)差及其性質(zhì)　隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望　矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)及其性質(zhì)考試要求 1．理解隨機(jī)變量數(shù)字特征（數(shù)學(xué)期望、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)）的概念，會運用數(shù)字特征的基本性質(zhì)，并掌握常用分布的數(shù)字特征． 2．會求隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望． 考試內(nèi)容 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望（均值）、方差、標(biāo)準(zhǔn)差及其性質(zhì)　隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望　矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)及其性質(zhì)考試要求 1．理解隨機(jī)變量數(shù)字特征（數(shù)學(xué)期望、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)）的概念，會運用數(shù)字特征的基本性質(zhì)，并掌握常用分布的數(shù)字特征． 2．會求隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望． 對比：無變化
五、大數(shù)定律和中心極限定理 考試內(nèi)容 　　切比雪夫（Chebyshev）不等式　切比雪夫大數(shù)定律　伯努利（Bernoulli）大數(shù)定律　辛欽（Khinchine）大數(shù)定律　棣莫弗-拉普拉斯（De Moivre-Laplace）定理 列維-林德伯格（Levy-Lindberg）定理考試要求 　　1．了解切比雪夫不等式．　　2．了解切比雪夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律（獨立同分布隨機(jī)變量序列的大數(shù)定律）． 3．了解棣莫弗-拉普拉斯定理（二項分布以正態(tài)分布為極限分布）和列維-林德伯格定理（獨立同分布隨機(jī)變量序列的中心極限定理）． 考試內(nèi)容 　　切比雪夫（Chebyshev）不等式　切比雪夫大數(shù)定律　伯努利（Bernoulli）大數(shù)定律　辛欽（Khinchine）大數(shù)定律　棣莫弗-拉普拉斯（De Moivre-Laplace）定理 列維-林德伯格（Levy-Lindberg）定理考試要求 　　1．了解切比雪夫不等式．　　2．了解切比雪夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律（獨立同分布隨機(jī)變量序列的大數(shù)定律）． 3．了解棣莫弗-拉普拉斯定理（二項分布以正態(tài)分布為極限分布）和列維-林德伯格定理（獨立同分布隨機(jī)變量序列的中心極限定理）． 對比：無變化
六、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念 考試內(nèi)容 總體 個體 簡單隨機(jī)樣本 統(tǒng)計量 樣本均值 樣本方差和樣本矩 分布 分布 分布 分位數(shù) 正態(tài)總體的常用抽樣分布考試要求 1．理解總體、簡單隨機(jī)樣本、統(tǒng)計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念，其中樣本方差定義為 2．了解 分布、 分布和 分布的概念及性質(zhì)，了解上側(cè) 分位數(shù)的概念并會查表計算． 3．了解正態(tài)總體的常用抽樣分布． 考試內(nèi)容 總體 個體 簡單隨機(jī)樣本 統(tǒng)計量 樣本均值 樣本方差和樣本矩 分布 分布 分布 分位數(shù) 正態(tài)總體的常用抽樣分布考試要求 1．理解總體、簡單隨機(jī)樣本、統(tǒng)計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念，其中樣本方差定義為 2．了解 分布、 分布和 分布的概念及性質(zhì)，了解上側(cè) 分位數(shù)的概念并會查表計算． 3．了解正態(tài)總體的常用抽樣分布． 對比：無變化
七、參數(shù)估計 考試內(nèi)容 點估計的概念 估計量與估計值 矩估計法 似然估計法 估計量的評選標(biāo)準(zhǔn) 區(qū)間估計的概念 單個正態(tài)總體的均值和方差的區(qū)間估計 兩個正態(tài)總體的均值差和方差比的區(qū)間估計考試要求 1．理解參數(shù)的點估計、估計量與估計值的概念． 2．掌握矩估計法（一階矩、二階矩）和似然估計法． 3．了解估計量的無偏性、有效性（最小方差性）和一致性（相合性）的概念，并會驗證估計量的無偏性． 4、理解區(qū)間估計的概念，會求單個正態(tài)總體的均值和方差的置信區(qū)間，會求兩個正態(tài)總體的均值差和方差比的置信區(qū)間． 考試內(nèi)容 點估計的概念 估計量與估計值 矩估計法 似然估計法 估計量的評選標(biāo)準(zhǔn) 區(qū)間估計的概念 單個正態(tài)總體的均值和方差的區(qū)間估計 兩個正態(tài)總體的均值差和方差比的區(qū)間估計考試要求 1．理解參數(shù)的點估計、估計量與估計值的概念． 2．掌握矩估計法（一階矩、二階矩）和似然估計法． 3．了解估計量的無偏性、有效性（最小方差性）和一致性（相合性）的概念，并會驗證估計量的無偏性． 4、理解區(qū)間估計的概念，會求單個正態(tài)總體的均值和方差的置信區(qū)間，會求兩個正態(tài)總體的均值差和方差比的置信區(qū)間． 對比：無變化
八、假設(shè)檢驗 考試內(nèi)容 顯著性檢驗 假設(shè)檢驗的兩類錯誤 單個及兩個正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗考試要求 1．理解顯著性檢驗的基本思想，掌握假設(shè)檢驗的基本步驟，了解假設(shè)檢驗可能產(chǎn)生的兩類錯誤． 2．掌握單個及兩個正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗． 考試內(nèi)容 顯著性檢驗 假設(shè)檢驗的兩類錯誤 單個及兩個正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗考試要求 1．理解顯著性檢驗的基本思想，掌握假設(shè)檢驗的基本步驟，了解假設(shè)檢驗可能產(chǎn)生的兩類錯誤． 2．掌握單個及兩個正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗． 對比：無變化

2015考研數(shù)學(xué)（一）概率論與數(shù)理統(tǒng)計大綱對比
2015考研數(shù)學(xué)（一）概率論與數(shù)理統(tǒng)計大.docx
立即下載Word高清文檔，方便收藏和打�。�4227字）
編輯推薦：
下載Word文檔