
【篇一】2020年房地產(chǎn)經(jīng)紀人考試《經(jīng)紀實務》復習輔導
房地產(chǎn)市場預測的步驟:
(1)確定預測對象和預測目的。
(2)制定預測方案。
(3)搜集和分析有關資料。
(4)選定預測方法和預測模型。
(5)進行實際預測。
(6)評價修正預測結(jié)果。
(7)撰寫預測報告。
【篇二】2020年房地產(chǎn)經(jīng)紀人考試《經(jīng)紀實務》復習輔導
房地產(chǎn)市場預測方法及模型:
1.定性分析方法
(1)經(jīng)驗判斷預測方法:又分為個人經(jīng)驗判斷法和集體經(jīng)驗判斷法
個人經(jīng)驗預測是指憑借個人的知識和綜合分析能力對預測對象的發(fā)展趨勢做出判斷,完成市場預測
集體經(jīng)驗預測是通過有關人員共同座談討論,交換意見,提出預測方案的集體判斷的方法,這種方法可以克服個人預測的局限性,提高預測的準確性,但是在討論中容易受各種心理因素的影響
(2)特爾菲法:又稱專家小組法或?qū)<乙庖娬髟兎。是以匿名的方式,輪番征求一組專家或房地產(chǎn)業(yè)內(nèi)人士各自的預測意見,并在專家分析判斷的基礎上,綜合他們的意見,對市場發(fā)展趨勢作出量的推斷。其優(yōu)點在于能較好的從理論上預測市場或企業(yè)的發(fā)展趨勢,缺點在于缺乏數(shù)字的計算,只能大概代表未來的發(fā)展。
2.定量分析模型
(1)基于時間序列預測法的模型:時間序列預測法是將歷史資料和數(shù)據(jù)按時間順序排列成一系列,根據(jù)時間順序所反映的經(jīng)濟現(xiàn)象的發(fā)展過程、方向和趨勢,將時間順序外推或延伸,以預測經(jīng)濟現(xiàn)象未來可能達到的水平。這一預測方法在房地產(chǎn)市場穩(wěn)定發(fā)展,沒有大幅價格浮動的情況下可以較好預測出房地產(chǎn)市場未來的價格水平。房價收入比模型即基于此法,列出一段時間內(nèi)房地產(chǎn)價格與人均收入值的比例,進而預測未來房價。
(2)基于回歸分析預測法的模型:回歸分析預測法是從市場現(xiàn)象之間的因果關系出發(fā),通過建立回歸預測模型,根據(jù)一種或幾種現(xiàn)象的變化去推測另一種現(xiàn)象變化的一種定量預測法。根據(jù)線性回歸原理建立的線性回歸模型便是現(xiàn)在廣為使用的市場預測模型之一,它通過計算兩種或多種現(xiàn)象的相關關系,模擬出這些現(xiàn)象的數(shù)學曲線,進而達到預測市場未來發(fā)展的目的;貧w模型按預測的需要又可分為一元回歸模型和多元回歸模型等。
【篇三】2020年房地產(chǎn)經(jīng)紀人考試《經(jīng)紀實務》復習輔導
房地產(chǎn)市場預測的種類:
按預測時間的長短,可分為短期預測、中期預測和長期預測;
按預測對象的范圍,可分為宏觀市場和微觀市場預測;
按預測方法的性質(zhì),可分為定性預測和定量預測。
1.短期預測、中期預測和長期預測
短期預測是指房地產(chǎn)企業(yè)安排年度內(nèi)市場營銷計劃的預測。由于房地產(chǎn)具有開發(fā)周期長的特點,因此這種短時期的預測主要用于制定月計劃、季度計劃、年度計劃,為日常的市場營銷工作服務。
中期預測是指企業(yè)對1~5年內(nèi)的房地產(chǎn)市場變化及其發(fā)展趨勢的預測,是企業(yè)制定發(fā)展規(guī)劃的依據(jù)。例如,對2~3年內(nèi)的房地產(chǎn)市場各類物業(yè)的需求量進行預測,從而為房地產(chǎn)企業(yè)投資何種類型物業(yè)提供決策依據(jù)。
長期預測是指房地產(chǎn)企業(yè)對5年以上的房地產(chǎn)市場變化及其趨勢的預測。這種預測是企業(yè)制定長期戰(zhàn)略目標的科學依據(jù)。長期預測的難度較大,精確度也很難把握。
2.宏觀市場和微觀市場預測
宏觀市場預測是對整個市場的預測分析,涉及的范圍大,牽涉面廣。
微觀市場預測是指房地產(chǎn)企業(yè)營銷活動范圍內(nèi)進行的市場預測,如房地產(chǎn)企業(yè)產(chǎn)品的市場份額、價格變化等預測。
3.定性預測和定量預測
定性預測又稱判斷預測,是預測者根據(jù)自己掌握的實際情況、實踐經(jīng)驗和邏輯推理能力,對房地產(chǎn)市場的發(fā)展趨勢做出的推測和判斷。定性預測方法常用的有特爾菲法、意見集中法、類推法等。
定量預測是在了解歷史資料和統(tǒng)計數(shù)據(jù)的基礎上,運用統(tǒng)計方法和數(shù)學模型,對市場發(fā)展趨勢進行數(shù)量分析的預測方法。定量預測與統(tǒng)計資料、統(tǒng)計方法密切相關,也稱統(tǒng)計預測,主要包括時間序列預測和因果關系預測。時間序列預測是依據(jù)預測對象隨時間的變化規(guī)律建立模型,主要包括移動平均法、指數(shù)平滑法、季節(jié)變動預測法等。因果關系預測是依據(jù)預測對象及其影響因素間的因果關系建立模型,主要包括回歸分析、經(jīng)濟計量模型、投入產(chǎn)出模型等。
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